在不断进步的时代，报告与我们愈发关系密切，报告具有双向沟通性的特点。你知道怎样写报告才能写的好吗？问渠那得清如许，为有源头活水来，如下是可爱的编辑给家人们找到的期中考试成绩分析（优秀2篇），希望对大家有所帮助。

期中考试成绩分析范文 篇一

试题考查了一年级上册1-5单元教学内容。试题突出了对重点、难点知识的考查，无难题与偏题。整套试卷注意了题型的多样性，在较全面考查基础知识的同时，重视对数学思想、方法以及学生进一步学习潜能的考查，试题难度适中。

二、考试成绩分析：

最高分100分。 最低分4分。

及格率（60分以上）98％ 优秀率（90分以上）85％

平均分 93.17分

三、学生答卷中反映出来的主要问题及分析

1. 对基本概念的理解不深刻，掌握不牢固。

如第一题：最大的一位数是（ ）最小的两位数是（ ）最小的三位数是（ ）等个别学生不能正确填出，第二题：在根据计数器上的珠子写出几个数，个别学生把写作写成读作。

2计算能力不强。

第三大题：口算题，个别学生由于粗心而出现计算错误或看错数等现象。

3.对现实生活中的问题不能准确解决。如第六大题：逛商店认识人民币解决问题，第七大题解决问题，学生或者看错要求，或者计算错误，或者不理解题意，或者对试卷中出现的新型问题不会举一反三

4. 有的学生基础太差。

有部分学生的基础相当差，许多题都动不了笔或者乱做。

四、对今后教学的启示

1. 立足教材，夯实基础

阅卷中发现学生基础知识掌握不牢固导致失分大量存在。所以在平时的教学中，要注意夯实基础，没有扎实的基础知识作后盾，能力的培养就是空谈。讲解要精*与准。要给学生更多的探究、思考的时间，练习训练的时间，引导学生积极参与到数学活动中来。在新授课阶段务必使学生把教材中基础知识、思想方法掌握牢固，并能灵活正确地运用。

2. 注意学生能力的培养

在教学中要注意对学生数学能力的培养。如运算能力的培养，解决问题能力的培养，动手实践与创新能力的培养，分析问题解决问题能力的培养以及良好的学习习惯的培养。

3. 加强对学困生的辅导

期中考试成绩分析范文 篇二

1.描述性分析

首先对表1数据进行描述性分析，具体操作步骤为：从菜单中选择[Analyze][DescriptiveStatistics][Descriptive]，在对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中。选择Options下的Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum、S.E.mean等选项，点击“OK”按钮，运行程序，输出表2。从表2可以看出，这15名学生的期中考试成绩的最高分数为90，最低分为61，平均分为70.6667分，标准误为2.3637，标准差为9.15475；期末考试成绩的最高分数为92，最低分为58，平均分为68.2667分，标准误为2.4328，标准差为9.42236。

2.相关分析

分析这15名学生的期中考试成绩和期末考试成绩有没有相关性。打开我们保存的数据。sav文件，从菜单中选择[Analyze][Correlate][BivariateCorrelations]，进入相关分析主对话框。从对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中，在CorrelationCoefficients下选择“Pearson”相关，点击“OK”按钮，运行程序，输出表3。从表3可以看出，这15名学生的期中考试成绩和期末考试成绩的Pearson相关指数r=0.949，p=0.000小于0.01，说明他们的期末考试成绩与期中考试成绩具有极其显著的正相关性。

3.样本差异的显著性比较

比较这组学生中，男生和女生的期中和期末考试成绩有没有显著差异。打开我们保存的数据。sav文件，从菜单中选择[Analyze][CompareMeans][Independent-SamplesTTest]，进入相关分析主对话框。从对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中，把性别放入GroupingVariable表中，在DefineGroups中，把1（即男生）定义为第一组，把2（即女生）定义为第二组，点击“OK”按钮，运行程序，输出表4.从表4可以看出，这组学生的检验结果为F=3.049，p=0.104>0.05，所以这组学生成绩的方差是齐的。对这组学生的成绩进行独立样本T检验，检验统计量为0.255，检验中的自由度是13，显著水平p=0.803>0.05，说明这15名学生中，男生和女生之间的期中考试成绩和期末考试成绩有显著差异。

4.回归分析