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大数据是什么意思 可以应用在什么地方 大数据

大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

学大数据有出路吗 1

大数据是什么意思 可以应用在什么地方 大数据

大数据是时代进步的产物,它的出现是突然的,也是必然的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹,它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的,而且发展前景非常好,各行各业都需要一个资深的大数据专业的人才,社会需求量大。所以,进入大数据开发领域,就意味着你将站在时代的最前沿。

现今,企业的营销模式都在从粗犷式营销转型向精准式营销,因此大数据的人才需求量非常庞大,利用大数据找到自己精准用户,而用户利用大数据找到自己真正想要的,这或许是大数据存在的真正含义吧。

对于企业而言,通过微信连接用户和商家已是企业重要的发展方向,大数据将为你的企业带来优势。对于一般的企业而言,大数据的作用主要表现在两个方面,分别是数据的分析使用与进行二次开发项目,大数据的运用,不仅标志着时代的进步,同时还激励着人们进行更深领域的探究。

大数据的4个特点 2

1、大量

随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具,服务工具等,都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2、多样

广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系统,如淘宝,网易云音乐、今日头条等,这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析,从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据,还有一些数据结构化不明显,例如图片、音频、视频等,这些数据因果关系弱,就需要人工对其进行标注。

3、高速

大数据的产生非常迅速,主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网,也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的,因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的,对于一个平台而言,也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内,再远的数据就要及时清理,不然代价太大。

4、价值

这也是大数据的核心特征。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

大数据的应用场景 3

1. 商业领域

在商业领域,大数据被广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面。通过分析大量的用户数据,企业可以更好地了解用户需求,提供个性化的产品和服务。大数据还能够帮助企业优化运营流程,提高效益和竞争力。

2. 医疗健康

在医疗健康领域,大数据被用于疾病预测、医疗诊断、药物研发等方面。通过分析大量的医疗数据,可以发现潜在的疾病趋势,提前采取预防措施。同时,大数据还能够帮助医生进行更精准的诊断,加速药物研发过程。

3. 城市规划

在城市规划领域,大数据被用于交通管理、资源配置、环境监测等方面。通过分析城市中的各种数据,可以更好地规划城市发展,提高城市的智能化水平。大数据还能够帮助解决交通拥堵、资源浪费等城市管理难题。

4. 科学研究

在科学研究领域,大数据被用于天文学、生物学、物理学等各个学科。通过分析大量的实验数据和观测数据,科学家可以更好地理解自然规律,推动科学研究的进展。大数据还能够帮助科学家发现新的模式和规律,拓展人类对世界的认知。

大数据的意思 4

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征。

大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析;大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。