大数据专业考研专业有哪些(大数据专业考研考什么专业)

大数据专业考研考什么专业

65%。

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。根据资料显示2022年该专业的考研通过率是65%，通过率还是很高的。

该专业的主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

大数据专业的考研方向有哪些

大数据管理与应用这个专业考研方向主要分为计算机科学和统计学这两大方面

大数据主要就是研究统计学的，实现方法则是由计算机来实现的。可以是数据管理，数据分析，计算机科学与技术，大数据处理等多方面选择。

大数据专业考研究生要考哪些科目

医学信息学考研初试为统考科目，复试为院系自主命题。举例如下。四川大学医学信息学专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码：1002Z8 研究方向 01 电子病历的研究与应用 02 超声信息系统研究与应用 03 放射信息系统的研究与应用 考试科目 ① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 306 西医综合 复试科目、复试参考书 复试：医学信息学

大数据专业考研考什么学校

大数据专业考研的院校如下：

北京大学——北京大数据研究院

清华大学——清华大学数据研究院

人民大学——统计与大数据研究院

复旦大学——大数据学院

中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院

西南交通大学——金融大数据研究院

贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院

南京邮电大学—— 南京邮电大学盐城大数据研究院

大数据专业考研考哪些科目

很难

本身大数据专业考研是具有一定难度的。考试由国家教育部统一出题，出题题型也不会有很大出入，首先考试的是初试，考试的科目有思想政治理论考试科目、英语考试科目、数学考试科目、数据结构与C语言程序设计考试科目，复试有学院按照校研究生院规定统一组织安排。

何况跨专业考研大数据

大数据专业考研考什么专业的

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。

真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。

要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

大数据专业 考研

考研的初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。

数据科学与大数据技术考研方向

1、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

2、计算机科学与技术

计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。

3、大数据技术与应用

大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。

大数据专业考研考什么专业好

1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2.转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3.转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何

4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。