大数据专业考研择校(大数据专业考研究生)

大数据专业考研究生

考试科目一般包括3门公共课和1门专业课科目,公共课有101思想政治理论、201英语。

专业课科目各院校设置不同，主要涉及896大数据专业基础综合、842线性代数与解析几何、408计算机学科专业基础综合、843信号与系统、898数据科学基础（含信息管理学基础、数据挖掘）等，一般根据研究方向设置对应的考试科目，具体要以目标院校发布的招生目录为准。

数据科学与大数据技术专业考研推荐院校有复旦大学、上海海洋大学、安徽大学、中国科学技术大学、上海电机学院、中国人民大学、北京农学院、首都经济贸易大学、北京石油化工学院、国际关系学院、北京联合大学等。

大数据专业考研究生有用吗

65%。

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。根据资料显示2022年该专业的考研通过率是65%，通过率还是很高的。

该专业的主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

大数据专业考研究生有哪些学校

难，难上加难。985学院，全国有多少学生往东南挤。

大数据专业要求考研率达到多少

大数据与会计专业能考研

先不说大数据最近的发展势头有多么的好，就说就业吧，目前大数据行业的人才缺口大，不少企业都降低了门槛，给出高薪待遇到处去找大数据相关的人才

但以目前大数据人才的数量又远远不够各个企业对于大数据人才的需求，目前大数据行业人才要么是来自学校的毕业生，要么就是来自培训机构的社会人士。但即使是这样，也无法满足企业对于人才上的需求，更何况是高学历高标准的。

大数据专业考研究生难吗

最好考研

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。

大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。

数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.

目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。