大学数字摄影考试(大学数字摄影考试内容)
大学数字摄影考试内容
一般来说，数字影像处理职业技能证书需要考的内容有：对比剂，传统X线摄影，数字X线摄影，计算机断层扫描，磁共振成像，数字减影血管造影等。
大学数字摄影考试内容是什么
这个主要是学的是数字营销方面的产品技术。
数字摄影期末考试
数字媒体艺术考试分面试和笔试两部分，其中笔试有选择题、简答论述题三部分，面试除了自我介绍，还要考察考生的创意、色彩等知识。
1、面试部分
数字媒体艺术的面试有自我介绍、回答考官问题和专长展示三部分。自我介绍可以选择中文或者英文版本，回答考官的提问是考察考生的交流能力和专业潜力，专长部分考官会根据考生的实际特长对考生进行命题创作，比如创意设计、电脑制作、程序设计等等。
自我介绍要切忌没有关于自己的介绍和答非所问，这样会给考官留下不好的印象。考官的提问是针对考生的自我介绍而进行的个性化提问，虽然自我介绍不需要特意背出来，但是该准备的还是要准备，比方说可以说一下过往经历的一些精彩之处。专长展示尽量不要准备音乐和舞蹈方面的才艺数字媒体艺术专业的学生一般还是摄影、剪辑等方面的特长容易得到高分。
2、笔试部分
笔试部分的选择题会包含着常见的文艺常识和时事热点两部分，这就要求考生要扎实掌握基础知识，并且时刻关注热点。简答题都是围绕着数字媒体行业出的一些简单的问题，所以考生要对数字媒体行业有一定的认识和积累，要避免俗套的答案，尽量在答案新颖的同时符合逻辑。论述题和高中的语文阅读理解题类似，尽量多在文中找答案就可以。只要能够做到这些，就可以在考试中取得一个不错的成绩。
大学数字摄影课
图像数字化是将连续色调的模拟图像经采样量化后转换成数字影像的过程。图像数字化运用的是计算机图形和图像技术，在测绘学与摄影测量与遥感学等学科中得到广泛应用。
1.模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。
2.数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。
图像数字化的意义
图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。
图像数字化的方法
将图像信息采集技术，运用的主要方法是扫描技术，该技术已非常成熟。另外的方法是直接运用数字摄影技术。
图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。
数字摄影与摄像考试
学习起来有点难，但是就业不难。
数字影像技术是新技术带来的新领域，从而产生了新的行业。这个领域将媒体传播的载体从广播电视延伸到电脑、手机。新媒体传播渠道也从无线网络和有线网络扩大到卫星和互联网，新媒体呈现出与广播电视有很大不同的传播方式。在当前信息化社会发展中，新媒体才能更好地满足大众多层次、多样化、专业化、个性化的需求。就业行业有数字影视艺术制作、数字影视动画制作、数字影像采集修复与编辑。数字影像技术专业毕业生主要面向广播影视、影像艺术行业、多媒体设计行业，从事数字插图、数字影像、影像采集修葺、影视栏目包装制作、影视动画制作、数字影视特效制作、数字影视合成、多媒体制作等专业岗位工作。
数字摄影技术考试
传统摄影依靠光学镜头及放置在焦平面的感光胶片来记录物体影像；数字摄影则通过放置在焦平面的光敏元件，经过光/电转换，以数字信号来记录物体影像。 图象特点：
投影
航片是中心投影，即摄影光线交于同一点。
比例尺
航空像片上某一线段长度与地面相应线段长度之比，称为像片比例尺。
1. 平均比例尺：以各点的平均高程为起始面，并根据这个起始面计算出来的比例尺。
2. 主比例尺：由像主点航高计算出来的比例尺，它可以概略地代表该张航片的比例尺。
像点位移：
1. 位移量与地形高差成正比，即高差越大引起的像点位移量也越大。当高差为正时，像点位移为正，是背离像主点方移动；高差为负时，像点位移为负，是朝向像主点方向移动。
2. 位移量与像点距离像主点的距离成正比，即距像主点越远的像点位移量越大，像片中心部分位移量较小。像主点无位移。
3. 位移量与摄影高度（航高）成反比。即摄影高度越大，因地表起伏的位移量越小。
大学数字摄影考试内容包括
报考这个专业，但对专业本身不够了解，想提前看一下教材了解一下。
查了一下，只能查到数字媒体艺术专业数字影视制作方向的课程：电视艺术美学、西方新媒体艺术、艺术创新思维、网站程序设计基础、动画运动规律、视觉形态造型基础、雕塑与三维造型、数字摄影与摄像、剪辑艺术与实践、影视声音艺术、数字电影特技原理、广告创意与表现、数字合成、CG艺术创作、电视频道与节目整体包装、数字影视制作新技术、手机电视内容制作等。我想要看一下教材看自己是不是真正感兴趣这个专业。希望中传的师兄师姐能够告诉一下这些课程用到的教材的书名，作者，出版社。感激不尽！！！如果有数媒艺专业的师兄师姐能留下QQ让我仔细咨询一些问题就更加感激了！（PS
