数据专业考研考什么(数据类研究生专业)

数据类研究生专业

最好考研

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。

大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。

数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.

目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。

数据方向考研

大数据考研难度更大。

因为大数据科学和技术属于计算机类的大类专业，这几年，计算机科学和技术属于热门的专业和热门的行业，报考这个专业的人数很多，竞争非常的激烈，所以难度比应用统计会更大。

数据科学研究生专业

数据分析专业的前景非常广阔，潜力巨大，社会需求量大，尤其是在一线城市，金融，互联网，电子商务行业等，都是紧缺人才。

一般就业可以去：国家安全部门，公检法部门，大型集团企业，银行，证券公司，基金公司，互联网公司等，只有技术到位，薪资待遇都不是问题。

研究生数据科学专业学校排名

数字媒体技术是艺术类专业，属于传媒新兴专业领域考研应该选择传媒或艺术院校，如中国传媒大学，北京电影学院，中央戏剧学院等艺术传媒的知名院校，或者综合性大学的传媒专业，如东北大学传媒学院，北京大学北京师范大学等院校，重点大学的专业培养质量有保障。

数据类研究生专业就业前景

统计学研究生就业前景挺好的。

统计学研究生就业前景不错，面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。

统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。