统计学跨专业考研(统计学跨专业考研经济学难吗)

统计学跨专业考研经济学难吗

严格意义上的

经济统计学

重点在于国民经济核算那方面，是以前计划经济时代的遗留产物，但是现在本科和硕士的经济统计学和以前很不一样了。一般本科的经济统计学的培养方案里除了有数学分析（有些学校可能是高等数学）、高等代数（有些学校可能是线性代数）、概率论与数理统计这三门统计学方向的必修课以外，还会设置初级宏微观经济学、会计学、国民经济核算、计量经济学这种属于本专业的核心课程，选修课甚至可能还会有保险精算、财务管理、证券投资学之类的课。硕士的课程安排各学校可能有较大区别，建议直接从相应的学校官网里查找培养方案。

简单来说经济统计学是在给学生打好一定数理基础之后，重点培养经济学方面的知识，侧重于用统计分析手段解决经济问题并结合经济学理论给出合理的解释，毕业的时候拿的是经济学学士或硕士学位。

就业其实有点万金油的感觉，因为经济、金融、统计三个方向都有所涉及，视野开阔，什么都略懂一点，但在专业程度上并不一定比得过经济学、金融学、理学统计、数学这种科班出身的学生。。。选这个专业的话建议找准一个方面打磨成自己的闪光点

应用统计学

重点在于建模能力，需要熟悉各类模型适用性并能根据问题适当调整，有时候还要兼顾数据清洗等等前期工作。课程设置方面和数学与应用数学或者理学统计学更像一点，除了数分高代概率统计，还有实变函数、随机过程这种掉头发的理论课，核心课程一般是数据库、数据挖掘、R语言、Python、定性数据分析这种偏向应用与就业的课，经济金融方向的课程通常是以选修课的形式存在。

简单而言，应用统计学就是要求学生有更扎实的数理功底，重点培养统计理论、统计模型的应用能力，侧重于选用合适的理论或模型来解决问题（包括但不限于经济问题），毕业的时候拿的是理学学士学位或者应用统计专业硕士学位。

说实话这个专业对口的就业方向其实是互联网公司的程序员或者说算法工程师那方面的。。

跨专业考统计学研究生难考吗

统计学一般属于经济类的，考研专业课要么考宏微观要么考统计学原理，个人认为这两门课通过自学都OK的，跨专业考不是很难，看你考什么学校了。

统计学专业跨专业考研

难度比较大。

统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：

第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。

在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。

第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。

当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。

第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。

跨考统计学研究生经验

1、金融学跨考经济类的统计学应该难度不大，毕竟有数学基础，也学过西方经济学、统计学。

2、按照招生学校的初试、复试科目学习就可以了。最好还是选定报考学校，这样既有动力，又可以按照学校指定参考书目来学习。选定学校之前可以先复习政治、英语和数学。

3、跨考统计的关键还是看报考什么学校，名校肯定竞争大一些。

统计学跨专业考研经济学难吗知乎

考研可以跨考计算机专业、经济学专业。

经济学专业是普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。

该专业以理论经济学为主，兼有应用经济学的属性，也具有很强的应用性与实践性；旨在培养出具有扎实的专业基础知识和基本理论，以及有国际视野和创新创业能力的高素质经济学专门人才。

经济学类专业人才所从事的理论研究与实际业务工作具有很强的社会性和综合性，需要具有宽广的知识面，因此，根据具体专业属性还须熟悉其他相关领域的知识，如人文学科、管理学、法学、自然科学和工程科学等方面的相关知识。