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考研考AI有哪些专业(考研ai选哪个专业)

2023-03-09 07:24:18考研资讯

考研ai选哪个专业

考研人工智能可选专业依次为:

1、机器人工程专业

这是一个绝对新兴的专业,也是最热门的专业,2016年才在大学里面首次开设,但到2018年,本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展,具有道德文化素质和社会责任感,掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术,有较强实践能力、创新精神,主要从事机器人工作站设计、装调与改造,机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

2、智能科学与技术专业

本专业是给机器人赋予“大脑”的专业,是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统,以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容,一部分是智能科学,另一部分是智能技术。

3、计算机科学与技术专业

这个专业比较普遍,专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

考研比较推荐的专业

这个专业的毕业生,很多人都去从事医生这个行业,大家都知道,每个人都可能有个小病小灾,这时候我们就需要去看医生。

医生这个职业虽然前期苦点、累点,但坚持下去了,收入是肯定不少的。想必家里有当医生的朋友应该知道。

医学专业中临床医学专业非常受同学们的喜欢,但是考研的话,学的知识是非常多的。如果大家以后立志成为一名医生的话,那就必须考研,因为现在的好一点的医院都要求的最低学历是硕士研究生,所以说,这个专业考研是唯一的出路。

ai考研学校排名

1、绝艺 腾讯ai大赛总冠军,决赛七番棋把星阵剃了光头。

2、金毛 微信团队出品。4月底的吴清源杯AI大赛中,和绝艺战成2:2平不分伯仲。

3、天壤 野狐账号“宽石”,与“骊龙”交手战绩2胜4负。

4、ELF 脸书田博士出品,最新版本实力相当强劲,对阵目前里拉官权胜率80%以上。

5、星阵 金博士和由小川领衔,三大创新: ①时间控制非常像人,有长考、有秒下;②可以下任意贴目的围棋;③永远追求每手棋的最大效率,不管形势领先或者落后。

6、leelazero的40b参赛版 潜力大,集众人之力炼成。

7、AQ 日本最强围棋AI,并且仍然在持续进步中。

8、舞者 18年网战3:0石子旋风,对人类几十连胜。

9、章鱼(武汉知多科技公司(18年5月成立)与袁大师合作出品的Leelamaster版本)

10、CrazyStone 法国老牌ai。今年曾打通过cgos榜,当时评分高达3969。

11、小爱(韩国新贵。综合实力持续上升中,4月底还不敌石子旋风,现已反超。

12、石子旋风、天算并列第13 石子旋风的dolbaram9账号在野狐曾赢过两局金毛测试,但受制于开发力量和思路,近来进步甚微。

14、zen(只要zen参加的ai比赛都至少进入决赛,17年8月获世界智能围棋大赛冠军,慢棋比旧绝艺略强一点点。今年4月,deepzen正式隐退)

15、CGI 17年8月智能围棋大赛亚军。和deepzen、旧绝艺水平差不多。

16、Heroz 日本ai,只参加过今年4月的比赛。实力略高于Golois,但收官bug较多。

17、Golois 法国老牌ai,最早使用神经网络,cgos评分3238。

ai研究生考研科目

初试科目是政治、英语、数学和计算机专业基础综合, 复试科目包括软件工程、人工智能、数据库原理(三选二)。考研方向主要集中为:机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。

人工智能专业考研包括初试和复试,初试科目是政治、英语、数学和计算机专业基础综合, 复试科目包括软件工程、人工智能、数据库原理(三选二)。

考研ai选哪个专业好

首先,当前计算机领域有很多方向可以选择,对于硕士研究生来说,在选择主攻方向的时候,既要考虑到自身的知识储备、兴趣爱好和能力特点,还需要考虑到学校的科研资源情况,而且最好要与导师的方向保持一致,这对于读研期间的科研体验有比较直接的影响。

其次,研究方向本身没有好坏之分,只是有一些方向目前的热度会高一些,比如大数据、人工智能、区块链、智能装备等,而有一些方向的热度会相对低一些,比如软件体系结构、操作系统、嵌入式等,但是这些方向本身都有一定的前景,也都有很多创新点可以发掘,重点在于自己是否形成了足够的积累。

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