考研大数据专业推荐(考研大数据专业推荐学校)

考研大数据专业推荐学校

相对来说考研难度最小的学校有苏州大学。在大数据科学与工程专业的考研院校中，比较容易上岸的学校有北京邮电大学、中国人民大学等。

在准备考研的过程中，最好有一个同行的小伙伴，找到志同道合的人一起来准备考研，这样考研的过程中自己因为太孤单而选择放弃。

要对自己的研究生生涯做一个详细的规划，以免考上以后虚度了几年的时光。同时考研期间，要能够拒绝诱惑，认真学习，踏实备考。

考研大数据专业学校

大概有河南大学，郑州大学。

考研大数据专业推荐书目

中央财经大学，上海对外经济贸易大学，西南财经大学

考研大数据方向学校排名

四川考研排名由难到易的十所大学，根据数据调查分别是:四川大学、西南交通大学、电子科技大学、西南石油大学、成都理工大学、西南科技大学、成都信息工程学院、成都轻化工大学、西华大学、中国民用航空飞行学院。不过自己多努力还是能达到的，四川的好学校比较多。

考研大数据专业推荐院校

大数据考研难度更大。

因为大数据科学和技术属于计算机类的大类专业，这几年，计算机科学和技术属于热门的专业和热门的行业，报考这个专业的人数很多，竞争非常的激烈，所以难度比应用统计会更大。

大数据专业考研难度排行榜

其实我挺羡慕你们数学专业学生的……因为计算机专业主要科学研究基本都是在搞数学（常见的数学分析、高等代数、概率统计、离散组合、抽象代数、矩阵分析、小波变换、数论等等都有可能用到），不管是模式识别、机器学习与数据挖掘、人工智能、信息处理、密码学等方向，做得比较NB的人几乎都是数学专业出身。

难度大小主要看要考试的科目你有没有接触。

有的数学专业本科开设数据结构与算法、数据库甚至网络。

反正至少你得在一定时间内把统考那四门课给搞定才行。

没学过就多抽时间看书，有条件可以去计算机学院听课。

同时学习一下C语言或者C++。

另外，上大学之前没接触计算机不代表基础不好。

专业基础乃是专业知识和理论支持，你只要肯花时间补，绝对不是问题。

至于参考书籍你去问考计算机专业的同仁吧。

每个学校开出的书籍不同。

考研学大数据应该报什么专业

1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2.转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3.转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何

4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。